"AI 콜센터 덕분에 11년 사업 역사상 최대 실적 달성했어요" | 한국정보산업연합회

📍 한국정보산업연합회는 ‘한이음 드림업’, ‘ICT 학점연계 인턴십’, ‘SW 마에스트로’ 등 정부 주도의 다양한 ICT 인재양성 사업을 운영하는 사단법인이에요.

무려 11년 넘게 정부-산학연계를 이어온 베테랑 기관으로, 학생, 대학, 기업을 연결하는 브릿지 역할을 톡톡히 해오고 있습니다.

한국정보산업연합회의 ICT 학점연계 프로젝트 인턴십 운영팀에서는 연 2회 대학생 인턴을 모집하고 있는데요, 운영팀이 온/오프라인 광고없이 "11년 사업 역사상 최대 지원자 수 달성"한 방법을 소개합니다!

한국정보산업연합회에선 왜 ‘AI 콜센터’를 선택했을까?

1. 도입 전, 풀리지 않는 과제들

한국정보산업연합회는 매년 수천 명의 ICT 전공 대학생을 대상으로 다양한 정부 사업을 운영하고 있어요. 모집 시즌마다 학생들에게 안내 전화를 걸고 응답을 받는 과정이 필수입니다. 하지만 업무 강도가 낮은, 단순 작업인 것에 비해 리소스가 많이 소요되기 때문에 이 업무가 늘 가장 큰 고민이었습니다. 

• 인력 운영의 한계 : 전화 안내 업무에 단기 아르바이트를 채용하기도 쉽지 않고, 매번 새로 교육해야 하는 부담도 컸습니다.
• 물리적 제약 : 모집 기간이 짧다 보니 단기간에 많은 양의 전화를 처리해야했습니다. 아무리 숙련된 인력이라도 1시간에 10~15통 이상 발신하기 어려워 업무량을 맞추는 게 힘들었죠.
• 관리와 비용 부담 : 파트타임 인력 스케줄 관리, 수작업 데이터 정리(수치적 결과, FAQ 분석 등), 거기에 인건비와 광고비까지 겹치면서 비용 부담이 점점 커졌습니다.

2. AI 콜센터 도입을 선택한 이유

이런 문제를 해결하기 위해 선택한 해법이 바로 AI 콜센터였습니다. 

• 비용 효율성과 확장성 : AI를 활용하면 운영비를 기존의 1/10 수준으로 낮출 수 있고, 동시에 10건의 전화를 동시에 걸 수 있어서 시간당 발신량이 30배 이상 늘어났습니다.
• 타겟 적합성 : 무엇보다 안내를 받는 대상이 ICT 전공 학생들이다 보니, AI 기반 시스템에도 거부감 없이 자연스럽게 응답할 수 있었던 점이 강점이었죠.
• 데이터 자동화 : 통화 내용은 자동으로 기록·분석돼 관리자는 세부 데이터를 하나하나 분석할 필요 없이, 리포트에 집계된 결과를 통해 의사결정에 필요한 인사이트만 확인하면 되었습니다.

결국 한국정보산업연합회가 AI 콜센터를 도입한 이유는 단순합니다. 반복적인 발신 업무를 줄이고, 모집 시즌마다 효율성과 확장성을 확보하기 위해서였습니다.

3. 도입 프로세스

AI 콜센터 도입은 생각보다 훨씬 간단했습니다. 과정은 크게 네 단계로 진행됐어요.

준비 기간은 단 1주일. 새로운 인력을 뽑고, 교육까지 시켜 투입하는 데 걸리는 시간과 비교하면 훨씬 짧은 거죠.

실행 방식도 간단했습니다. 대상자 명단을 엑셀로 업로드하면, AI가 자동 발신을 시작하고 결과 리포트를 자동으로 만들어주는 구조였어요. 운영 시간은 학생들이 전화를 잘 받는 저녁 5시~8시에 집중해 효율을 끌어올렸습니다.

결국, 인력 채용과 교육에 드는 시간과 비용을 AI 도입으로 단숨에 줄인 셈입니다.

AI 콜센터 도입 성과 : 11년 역사상 최대 지원자 수 달성

AI 콜센터를 도입한 뒤, 한국정보산업연합회는 수치로 증명되는 성과를 만들었습니다. 도입 전엔 제한적이었던 발신 능력이 단 3일 만에 4,000건 이상으로 확대되었고, 운영비는 기존 대비 90% 절감되었죠.

무엇보다도 주목할 부분은 지원자 수입니다. 사업 11년 역사상 역대 최대 규모의 지원자가 몰리며, 평년 대비 200% 이상 증가라는 기록을 세웠습니다. 단순히 더 많은 사람에게 도달한 것뿐 아니라, AI 콜봇이 실시간으로 수집한 FAQ 데이터는 이후 프로그램 기획과 개선에도 중요한 인사이트를 제공했습니다.

즉, 이제는 반복적인 안내나 발신에 시간을 쓰기보다, 운영진이 전략적 기획과 프로그램 품질 관리에 집중할 수 있게 된 겁니다. 단순히 비용 절감이 아니라, 조직 전체의 운영 방식이 더 효율적으로 재편된 셈이죠.

🌟데이터로 보는 인사이트

AI 콜센터를 쓰면서 한국정보산업연합회가 가장 만족했던 부분은 단순히 발신을 대신해준 게 아니었어요. 바로 캠페인별 성과 리포트였습니다. 이 리포트에는 단순한 도달률을 넘어, 실제 전화를 통해 모아진 데이터들이 담겼습니다.

• 시간대별 성과 분석: 어느 시간대에 연결률과 참여율이 가장 높았는지 확인 가능
• FAQ 데이터: 지원자들이 반복적으로 묻는 질문과 그 빈도
• 메시지 패턴 분석: 어떤 안내 멘트에서 응답이 잘 이어졌는지 기록

ICT 학점연계 프로젝트 인턴십 운영팀은 이 데이터를 바탕으로 운영팀은 이 데이터를 기반으로 다음과 같은 개선을 할 수 있었어요.

• 자주 묻는 질문은 FAQ를 보완해 불필요한 반복 문의를 줄임
• 응답률이 높은 시간대와 멘트를 중심으로 다음 아웃바운드 캠페인을 설계
• 단순 발신이 아닌, 프로그램 성과 개선에 직접 연결되는 인사이트 확보

결과적으로 단순히 전화 업무만줄인 게 아니라, 데이터 기반으로 프로그램 성과까지 개선하는 선순환 구조를 만들게 되었습니다.

한국정보산업연합회처럼 AI 콜센터는 단순히 비용 절감을 넘어 새로운 성과를 만들어내는 도구가 될 수 있어요. 

매번 같은 안내 전화에 인력·예산을 쓰고 계신가요? 여러분도 단 1주일 만에 비용 절감과 지원자 폭증을 동시에 경험할 수 있습니다. 지금 바로 vox.ai에서 확인해보세요!

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